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中方:美日发展双边关系不应针对第三国或损害他国利益

2026-07-04 04:57:24休闲
人口密度97人/平方公里。哈伦多总人口4007人,哈伦多 参见 巴伐利亚州市镇列表 参考 巴伐利亚州市镇哈伦多女性1993人(2011年12月31日),哈伦多总面积41.33平方公里,哈伦多其中男性2014人,哈伦多

哈伦多夫(德语:)是哈伦多德国巴伐利亚州的一个市镇。

中方:美日发展双边关系不应针对第三国或损害他国利益

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  • 大模型不是银弹,自动驾驶仍有硬骨头

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    大模型不是银弹,自动驾驶仍有硬骨头

    过去一年,自动驾驶行业其实不缺新概念:VLA不断迭代,“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的,从来不是造新词,而是能落地的体系。

    在这样的背景下,元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能,而是试图讲清一件更底层的事情:用基座模型重构辅助驾驶系统。

    这件事,值得行业认真看看。

    因为如果这条路径成立,改变的就不只是性能,而是整个自动驾驶的研发方式


    PART 1

    自动驾驶,正在进入“第二阶段”


    过去几年,城市NOA开始大规模落地。

    到2025年,中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆,渗透率突破15%。

    但行业很快遇到了一个更现实的问题,功能有了,用户却未必愿意用。

    不少用户的真实反馈很一致:系统不是不能开,而是不够让人放心。

    复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策,这些问题不会让系统失效,但会让人放弃使用。

    这背后的矛盾在于,城市场景复杂度远超预期,长尾问题几乎没有边界,依赖人工的数据闭环,开始跟不上车队规模。换句话说,自动驾驶正在从一个工程问题,变成一个AI问题。

    在GTC的分享中,元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能,而是重点讲了一套新的技术框架,其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。

    所以元戎的思路,不是加模块,而是“换大脑”。

    按照设计,这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”,也在“理解场景”,同时还在判断自己开得好不好。

    这种思路,本质上是在收敛系统结构,把过去拆分的能力,重新压回一个可以持续进化的模型里。

    这也是最近两年,自动驾驶逐渐显现的一条分水岭:继续优化模块,还是构建统一模型。


    PART 2

    真正的变量,不是模型,而是“迭代速度”

     

    如果只看40B参数,这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的,其实是它对研发体系的影响。

    传统自动驾驶的迭代,很大程度依赖人工参与的数据闭环,周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是,在引入基座模型之后,这个周期可以被压缩到约12小时。

    这件事如果成立,意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好,将变成比谁改得更快。

    自动驾驶开始从功能工程,走向一种更接近AI训练的节奏。

    技术路径之外,元戎也给出了一些市场数据,累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车,在第三方供应商市场,单月市占率接近40%。202年,其目标是突破100万辆。

    大模型不是银弹,自动驾驶仍有硬骨头

    这些数字的意义在于数据规模。

    当自动驾驶进入模型驱动阶段之后,车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力,这三件事开始重新绑定在一起。

    在演讲中,元戎对这套模型有一个更大的定义,它不仅是辅助驾驶的基座模型,也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标,显然不只是汽车。

    可以理解为,如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动,那么它的应用边界就不一定局限在汽车。

    Robotaxi、机器人,甚至更广义的具身智能,本质上都在解决类似的问题。

    这也是为什么,这类叙事更适合出现在GTC,而不是传统车展。

    当然,这条路并不轻松,基座模型的方向很清晰,但问题同样严峻。

    首先是算力与成本。

    40B参数模型的训练,本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端,对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业,恰恰是对成本最敏感的行业之一。

    其次是安全与验证。

    当模型开始承担自我评估的角色,一个更深的问题是评估标准从哪里来?

    如果标准本身也内生于模型,那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽,而不是真正可靠?

    最后是一个更长期的问题,规模,是否真的能解决长尾?

    大模型可以极大优化常见场景,但对于真正极端、罕见的情况,是否能够靠继续做大来解决,行业其实还没有答案。 


    PART 3

    自动驾驶,正在进入“模型时代”


    无论如何,元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确,自动驾驶的竞争逻辑,正在发生转移。

    早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来,更可能比拼的是:模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司,也在逐渐变成AI公司。

    元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案,现在还很难判断。

    但可以确定的是,当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时,行业的竞争焦点,已经不再只是谁的车更会开,而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。


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  • 广西亚运健儿首金来了 兰星宇助力中国队卫冕亚运会体操男团冠军

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    广西新闻网-广西日报杭州电(特派记者 钟文昌 玉智威)9月24日晚,由张博恒、邹敬园、肖若腾、林超攀、兰星宇组成的中国体操男队以262.025分的总成绩夺得杭州亚运会体操男子团体金牌,蝉联该项目冠军,广西籍运动员兰星宇因此拿到自己的第一块亚运金牌,也为广西健儿在杭州亚运会上获得首枚金牌。

    9月24日,杭州亚运会竞技体操男子团体冠军中国队选手兰星宇、林超攀、张博恒、肖若腾、邹敬园(从左至右)在颁奖仪式上。新华社记者 程婷婷 摄

    24日亚运会首个体操比赛日进行的是男子资格赛和团体决赛,资格赛成绩直接决定了团体赛成绩。中国队在第三场资格赛中亮相,第一个项目鞍马比赛中,张博恒、肖若腾都拿到了14分以上的成绩。

    中国队在男子吊环上占据绝对优势,兰星宇、邹敬园、张博恒三人出战,成绩包揽前三。其中,兰星宇以全场最高难度分6.4分的成套动作,位列这个项目第一。在吊环项目上,中国队拿到44.466分,比排在第二的日本队高出2.967分。

    中国队最后一个项目为自由体操,林超攀、肖若腾、张博恒先后上场。当张博恒以一套漂亮的动作完成比赛后,中国队队员们振臂欢呼,14.933分!团体总分262.025分已经超越日本队来到了得分榜榜首。队员们甚至已经拿出国旗开始庆祝胜利。在欢呼声中,兰星宇完成了个人最后一套动作,尽管有些瑕疵,但得分已不重要,中国队已将冠军收入囊中,成功卫冕!

    “兰星宇助力国家队夺得男子体操团体金牌,为参加杭州亚运会比赛的广西健儿开了个好头。”当晚,在杭州黄龙体育中心体操馆,分管竞技体育的自治区体育局副局长魏鹤,观看了中国体操男队团体赛夺冠的全过程,并肯定了广西籍运动员兰星宇在此次比赛中的表现。

    赛后,在评价自己的表现时,兰星宇的神情开始有些凝重,他直言不讳地说:“第一次参加综合性运动会,还是有压力的,我今天还是紧张了,在一些项目的表现上有瑕疵。”

    9月28日,兰星宇将出战吊环决赛。作为近年来中国男子体操的吊环担当,他立志要拿出比这个夜晚更好的表现,“我会调整好心态,这几天把动作的细节跟规格再提升一下,相信会取得好成绩的”。

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  • 逾八成定增浮盈 16家券商一级市场“买买买”

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      今年以来,A股二级市场交投活跃助推券商自营业务收入增长,多数券商在一季度打了一场“翻身仗”。

      在参与二级市场交易的同时,今年多家券商还在包括定增市场在内的一级市场积极“买入”。

      截至5月30日记者发稿,2023年以来,共有16家券商斥资超过135亿元认购了33家上市公司的定增股份,国泰君安、中金公司、中信证券等头部机构表现活跃,一些热门公司定增还获得多家券商的联合认购。从参与定增后的收益情况看,超八成上市公司为券商带来了浮盈;部分公司股价跌破定增发行价,给参与券商带来了账面亏损。

      斥资135亿元

      16家券商一级市场“买买买”

      数据显示,按发行日期统计,截至5月30日中国证券报记者发稿,2023年以来,A股共有105家上市公司完成了定增。从公司披露的股票发行情况报告书看,共有16家内外资券商认购33家上市公司发行股份,认购总金额达135.13亿元(忽略交易费用及四舍五入影响,下同)。

      从单家券商参与频次看,国泰君安是今年参与上市公司定增最活跃的券商,累计参与了18家上市公司的定增,并以45.67亿元资金认购了上市公司2.95亿股股份,认购金额居各券商首位,占到了前述券商全部参与定增出资规模的三分之一以上;中金公司、中信证券参与上市公司定增家数分别为9家和8家,中信建投、广发证券、海通证券、招商证券参与上市公司定增家数均在3家以上。

      从认购金额看,排在国泰君安之后的是招商证券,累计参与3家上市公司定增,认购金额合计17.4亿元;广发证券、中金公司认购金额分别为14.10亿元和11.57亿元;摩根大通证券仅参与了长江电力的定增,但其认购金额高达11.35亿元,规模在前述16家券商中居第五位。

      从前述数据可以看出,“家大业大”、资金与投研实力雄厚的头部券商,在上市公司定增市场中占据了明显优势地位和较大的市场份额。相比之下,中小型券商参与定增的频次及认购规模,均与行业头部机构存在明显差距。

      2023年以来,长城证券参与了润泽科技、金信诺2家公司的定增,认购金额合计1.59亿元;浙商证券仅参与了甬金股份的定增,认购金额合计8000万元,而同参与该公司定增的中国银河,认购金额达到1.5亿元。

      逾八成定增浮盈

      长江电力为券商“贡献”6.57亿元

      相比二级市场交易,A股上市公司定增发行价格一般会较公司股价有一定折价。2023年以来,不少公司股价的震荡抬升,进一步增厚了券商参与定增的盈利空间。

      数据显示,在假设券商未出售股份及忽略交易成本的情形下,截至5月30日收盘,前述16家券商参与的33家公司定增中,有27家公司为券商带来了浮盈。从股价涨幅看,寒武纪-U最新股价较定增发行价大涨近94%,涨幅高居第一,参与其定增的国泰君安、中金公司因此分别获利1.08亿元和8484.29万元。

      金信诺、协创数据、光迅科技、新华医疗4家公司,最新收盘价均较定增发行价格涨了50%以上,不过考虑到券商所认购股份数量不多且公司发行价格相对较低,参与定增的广发证券、长城证券、招商证券、海通证券、国泰君安、中金公司6家券商,单家券商获利金额从1182.11万元到5398.91万元不等。

      股价涨幅居前的上市公司,还包括浙江新能、银江技术、崇达技术、中矿资源、泰和新材、科新机电等,单家券商获利金额最高超1亿元。

      从单家上市公司贡献浮盈看,规模最大的当属长江电力:公司完成的定增获得了招商证券、国泰君安、摩根大通证券、申万宏源、广发证券5家券商的集体认购,认购股份数量接近2.40亿股。截至5月30日收盘,长江电力最新收盘价为每股22.75元,较其定增发行价格20.01元上涨近14%,为上述5家券商带来合计6.57亿元的浮盈,认购规模最大的招商证券获利高达1.85亿元。

      券商年内参与定增标的浮盈规模前十

      也有部分公司定增完成后,股价走低甚至跌破定增发行价,给认购其股份的券商带来账面浮亏。以派能科技为例,公司股票发行情况报告书显示,其定增发行价格为249.25元/股,国泰君安以2.48亿元认购了99.5万股。截至5月30日收盘,派能科技股价报200.46元/股,较定增发行价跌去近20%,国泰君安的浮亏超过了4800万元。

      除派能科技之外,联赢激光、润泽科技、甬金股份、九洲药业、锦浪科技等公司,其最新收盘价均低于定增发行价格,广发证券、长城证券、中金公司、申万宏源等多家参与定增的券商出现了浮亏。跌幅最大的锦浪科技,使得国泰君安和中信证券定增浮亏金额分别达到7842.42万元和4905.39万元。

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